Giant, Giant Mountains, Čehijas paradīze
Online čats

Online čats

Tērzējot šajā tērzēšanas lietojumprogrammā, jūs piedalāties mākslīgā intelekta attīstībā, kurā jūs kļūstat. Kļūt nemirstīgs!

Mākslīgais intelekts (mākslīgais intelekts, AI) ir datorzinātne, kas specializējusies mašīnu radīšanā, parādot saprātīgas uzvedības pazīmes. "Intelektuālas uzvedības" definīcija joprojām ir diskusiju priekšmets, kas visbiežāk tiek izmantota kā inteliģences standarts pēc cilvēciska iemesla. John McCarthy pirmo reizi ieradās 1955.

Mākslīgā intelekta izpēte ir ļoti specializēta un specializēta, un tā ir sadalīta vairākās jomās, kuras bieži vien nevar saistīt. Viss pētījums ir sadalīts vairākās tehniskajās problēmās; daži no apakšu laukiem risina konkrētu problēmu risinājumus, daži no tiem, piemēram, izmanto konkrētus rīkus vai izmanto konkrētus lietojumus. Jautājums par to, vai ir iespējams veidot mākslīgo intelektu, ir cieši saistīts arī ar apziņas problēmu, cilvēka smadzeņu pašu veikto aprēķinu jautājumu vai kognitīvo spēju attīstības jautājumu. Līdzīgas mākslīgā intelekta filozofijas ir līdzīgas dilemmas.

Galvenie mākslīgā intelekta pētījumu jautājumi ir pamatojums, zināšanas, plānošana, mācīšanās, dabiskās valodas apstrāde (komunikācija), uztvere un spēja pārvietoties vai manipulēt ar objektiem. Vispārējā izlūkdatu sasniegšana joprojām ir viens no galvenajiem pētījumu mērķiem šajā jomā.

neironu tīkli
Mākslīgā intelekta mākslīgajiem nervu tīkliem ir atbilstošu bioloģisko struktūru uzvedības modelis. Tās sastāv no neironu skaitļošanas modeļiem, kas pārraida signālus vienam otram un pārveido tos caur funkciju, lai pārsūtītu uz citiem "neironiem".

Ģenētiskā programmēšana
Ģenētiskā programmēšana nav strikti runājot līdzekļus, lai atrisinātu problēmas, mākslīgais intelekts, bet vispārēja programmatiska pieeja, kas tā vietā, lai rakstot īpašu algoritmu, lai atrisinātu šo uzdevumu meklē evolūcijas procesu metodes.

Ekspertu sistēmas
Eksperts sistēma ir datorprogramma, kas ir uzdevums sniegt ekspertu konsultācijas, lēmums vai ieteikt konkrētus risinājumus situaci.Expertní sistēmas ir veidotas tā, lai tās varētu rīkoties nav skaitliska un neskaidru informāciju, lai risinātu darba vietas, kas nevar atrisināt ar tradicionālām algoritmiskās kārtībā.

Mašīnu apmācība
Iekārtu mācīšanās ir mākslīgā intelekta apakšnozare, kas nodarbojas ar algoritmiem un paņēmieniem, kas datorsistēmai ļauj "mācīties". Apgūstot konkrētajā kontekstā, mēs domājam šādas pārmaiņas sistēmas iekšējā stāvoklī kā efektīvāku pielāgošanos vides izmaiņām.

daloties
Lūdzu uzgaidiet...
Atpakaļ uz tops